回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
...絡(luò)來(lái)將一張普通的照片轉(zhuǎn)化成一幅藝術(shù)風(fēng)格的畫作(比如梵高的星夜),可以看做是DL(deep learning)在NPR(非真實(shí)渲染non photography rendering)領(lǐng)域的一次革命(不難想象以后DL這種跨領(lǐng)域的革命會(huì)越來(lái)越多)。論文地址:A Neural Alg...
...歷程》課上有n位學(xué)生,帥老師展示了m幅畫,其中有些是梵高的作品,另外的都出自五歲小朋友之手。老師請(qǐng)同學(xué)們分辨哪些畫的作者是梵高,但是老師自己并沒(méi)有答案,因?yàn)檫@些畫看上去都像是小朋友畫的……老師只想知道,...
...最近才發(fā)現(xiàn)在 OpenCV 的 Sample 代碼中就有圖像風(fēng)格遷移的 Python 示例(原諒我的后知后覺(jué)),是基于 ECCV 2016 論文中的網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)。所以,即使作為人工智能的菜鳥,也可以拿別人訓(xùn)練好的模型來(lái)玩一玩,體會(huì)下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奇妙...
...建了一個(gè)名叫文森特(Vincet)的系統(tǒng)——是的,就是梵高那個(gè)文森特——使用深度學(xué)習(xí),將簡(jiǎn)筆畫轉(zhuǎn)變?yōu)樗囆g(shù)品。用戶在平板上的涂鴉經(jīng)過(guò)文森特之手(姑且這樣表述),猶如梵高、塞尚和畢加索再臨創(chuàng)作。先來(lái)看一下...
...為「風(fēng)格轉(zhuǎn)換」。它可以將一張圖片中的藝術(shù)風(fēng)格,例如梵高的畫作,加入普通的圖片或視頻中去。這是以往技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)的事,通常這需要將參考圖和要處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心,通過(guò)大型服務(wù)器進(jìn)行處理。Facebook 開發(fā)的...
...GAN,而且得允許用戶上傳風(fēng)格參考圖,像Prisma那樣從莫奈梵高里選可不行,莫奈梵高又不會(huì)畫漫畫。試試不?上手玩一下Demo:http://paintstransfer.com/論文還沒(méi)出來(lái),不過(guò)可以看源代碼呀:https://github.com/lllyasviel/style2paints歡迎加入本...
...3種形式展現(xiàn)知識(shí):1) 集成的語(yǔ)義數(shù)據(jù)。例如當(dāng)用戶搜索梵高,搜索引擎將以知識(shí)卡片的形式給出梵高的詳細(xì)生平,并配合以圖片等信息;2) 直接給出用戶查詢問(wèn)題的答案。例如當(dāng)用戶搜索姚明的身高是多少?,搜索引擎的...
...抗網(wǎng)絡(luò),將馬的圖片變?yōu)榘唏R圖片、將橘子變?yōu)樘O果、將梵高繪畫作品變?yōu)槿械淖髌返鹊取?生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)還可以利用低分辨率圖像生成高分辨率圖像,將航拍圖變?yōu)檎掌⒖梢酝瓿筛黝愓掌幚砣蝿?wù)。?Goodfellow表示:...
...每個(gè)人心里都有一團(tuán)火,路過(guò)的人只看到煙。——《至愛(ài)梵高·星空之謎》 本文為讀 lodash 源碼的第八篇,后續(xù)文章會(huì)更新到這個(gè)倉(cāng)庫(kù)中,歡迎 star:pocket-lodash gitbook也會(huì)同步倉(cāng)庫(kù)的更新,gitbook地址:pocket-lodash 前言 在《lodash源...
...每個(gè)人心里都有一團(tuán)火,路過(guò)的人只看到煙。——《至愛(ài)梵高·星空之謎》 本文為讀 lodash 源碼的第八篇,后續(xù)文章會(huì)更新到這個(gè)倉(cāng)庫(kù)中,歡迎 star:pocket-lodash gitbook也會(huì)同步倉(cāng)庫(kù)的更新,gitbook地址:pocket-lodash 前言 在《lodash源...
...如今的人工智能從唐詩(shī)到寫小說(shuō)都有所涉及,甚至能模仿梵高的畫風(fēng)繪制出相同風(fēng)格的畫。 從這兩張改造的畫來(lái)看,機(jī)器的模仿可以說(shuō)是惟妙惟肖,其中色彩、筆觸、線條的模仿是人類無(wú)法企及的。這種模仿是典型的默知識(shí),...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...